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Enregistrement W2932548185 · doi:10.1093/eurheartj/ehz149

Cardiovascular outcomes and achieved blood pressure in patients with and without diabetes at high cardiovascular risk

2019· article· en· W2932548185 sur OpenAlexaff
Michael Böhm, Helmut Schumacher, Koon Teo, Eva Lonn, Felix Mahfoud, Johannes F.E. Mann, Giuseppe Mancia, Josep Redón, Roland E. Schmieder, Nikolaus Marx, Karen Sliwa, Michael A. Weber, Bryan Williams, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineInternal medicineBlood pressureRamiprilDiabetes mellitusCardiologyMyocardial infarctionTelmisartanHeart failureStroke (engine)Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Studies have shown a non-linear relationship between systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) and outcomes, with increased risk observed at both low and high blood pressure (BP) levels. We hypothesized that the BP-risk association is different in individuals with and without diabetes at high cardiovascular risk. METHODS AND RESULTS: We identified patients with (N = 11 487) or without diabetes (N = 19 450), from 30 937 patients, from 133 centres in 44 countries with a median follow-up of 56 months in the ONTARGET/TRANSCEND studies. Patients had a prior history of stroke, myocardial infarction (MI), peripheral artery disease, or were high-risk diabetics. Patients in ONTARGET had been randomized to ramipril 10 mg daily, telmisartan 80 mg daily, or the combination of both. Patients in TRANSCEND were ACE intolerant and randomized to telmisartan 80 mg daily or matching placebo. We analysed the association of mean achieved in-trial SBP and DBP with the composite outcome of cardiovascular death, MI, stroke and hospitalization for congestive heart failure (CHF), the components of the composite, and all-cause death. Data were analysed by Cox regression and restricted cubic splines, adjusting for risk markers including treatment allocation and accompanying cardiovascular treatments. In patients with diabetes, event rates were higher across the whole spectrum of SBP and DBP compared with those without diabetes (P < 0.0001 for the primary composite outcome, P < 0.01 for all other endpoints). Mean achieved in-trial SBP ≥160 mmHg was associated with increased risk for the primary outcome [diabetes/no diabetes: adjusted hazard ratio (HR) 2.31 (1.93-2.76)/1.66 (1.36-2.02) compared with non-diabetics with SBP 120 to <140 mmHg], with similar findings for all other endpoints in patients with diabetes, and for MI and stroke in patients without diabetes. In-trial SBP <120 mmHg was associated with increased risk for the combined outcome in patients with diabetes [HR 1.53 (1.27-1.85)], and for cardiovascular death and all-cause death in all patients. In-trial DBP ≥90 mmHg was associated with increased risk for the primary outcome [diabetes/no diabetes: HR 2.32 (1.91-2.82)/1.61 (1.35-1.93) compared with non-diabetics with DBP 70 to <80 mmHg], with similar findings for all other endpoints, but not for CHF hospitalizations in patients without diabetes. In-trial DBP <70 mmHg was associated with increased risk for the combined outcome in all patients [diabetes/no diabetes: HR 1.77 (1.51-2.06)/1.30 (1.16-1.46)], and also for all other endpoints except stroke. CONCLUSION: High on treatment BP levels (≥160 or ≥90 mmHg) are associated with increased risk of cardiovascular outcomes and death. Also low levels (<120 or <70 mmHg) are associated with increased cardiovascular outcomes (except stroke) and death. Patients with diabetes have consistently higher risks over the whole BP range, indicating that achieving optimal BP goals is most impactful in this group. These data favour guidelines taking lower BP boundaries into consideration, in particular in diabetes. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: http://clinicaltrials.gov.Unique identifier: NCT00153101.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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