Baseline nocturnal glucose change: A predictor of the treatment effect of bolus intensification in insulin‐treated type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
This post hoc analysis of an 18-week randomized trial explored the utility of calculating baseline glycated haemoglobin (HbA1c), postprandial glucose (PPG) increments and nocturnal glucose change in predicting efficacy and safety outcomes in response to bolus insulin intensification in people with type 2 diabetes (T2D). Analyses were conducted on 236 participants with T2D receiving metformin: 116 received fast-acting insulin aspart (faster aspart) basal-bolus therapy and 120 received basal-only insulin. Participants were grouped according to baseline HbA1c, PPG increments and nocturnal glucose change variables; analyses were performed on the end-of-trial treatment differences between "high" and "low" baseline values. The change from baseline in end-of-trial mean HbA1c and mean PPG increments was in favour of faster aspart across all subgroups. Significantly greater treatment differences were observed in participants with high (vs. low) baseline nocturnal glucose change and PPG increments. For baseline HbA1c, significantly greater treatment differences were observed for change in end-of-trial PPG increments, but not end-of-trial HbA1c. In conclusion, both nocturnal glucose change and PPG increments may be more useful than HbA1c for identifying subgroups of people with T2D who would most benefit from bolus intensification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».