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Enregistrement W2932567006 · doi:10.1111/dom.13729

Baseline nocturnal glucose change: A predictor of the treatment effect of bolus intensification in insulin‐treated type 2 diabetes

2019· article· en· W2932567006 sur OpenAlexaff
Anne L. Peters, Milivoj Piletič, Johan Ejstrud, Karen Salvesen‐Sykes, James W. Snyder, Keith Bowering

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesZafgenAbbott Diabetes CareDexcomNovo NordiskSanofiMannKind CorporationAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineInternal medicineType 2 diabetesBolus (digestion)Diabetes mellitusInsulinNocturnalEndocrinologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This post hoc analysis of an 18-week randomized trial explored the utility of calculating baseline glycated haemoglobin (HbA1c), postprandial glucose (PPG) increments and nocturnal glucose change in predicting efficacy and safety outcomes in response to bolus insulin intensification in people with type 2 diabetes (T2D). Analyses were conducted on 236 participants with T2D receiving metformin: 116 received fast-acting insulin aspart (faster aspart) basal-bolus therapy and 120 received basal-only insulin. Participants were grouped according to baseline HbA1c, PPG increments and nocturnal glucose change variables; analyses were performed on the end-of-trial treatment differences between "high" and "low" baseline values. The change from baseline in end-of-trial mean HbA1c and mean PPG increments was in favour of faster aspart across all subgroups. Significantly greater treatment differences were observed in participants with high (vs. low) baseline nocturnal glucose change and PPG increments. For baseline HbA1c, significantly greater treatment differences were observed for change in end-of-trial PPG increments, but not end-of-trial HbA1c. In conclusion, both nocturnal glucose change and PPG increments may be more useful than HbA1c for identifying subgroups of people with T2D who would most benefit from bolus intensification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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