Identification of Allosteric Inhibitors against Active Caspase-6
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caspase-6 is a cysteine protease that plays essential roles in programmed cell death, axonal degeneration, and development. The excess neuronal activity of Caspase-6 is associated with Alzheimer disease neuropathology and age-dependent cognitive impairment. Caspase-6 inhibition is a promising strategy to stop early stage neurodegenerative events, yet finding potent and selective Caspase-6 inhibitors has been a challenging task due to the overlapping structural and functional similarities between caspase family members. Here, we investigated how four rare non-synonymous missense single-nucleotide polymorphisms (SNPs), resulting in amino acid substitutions outside human Caspase-6 active site, affect enzyme structure and catalytic efficiency. Three investigated SNPs were found to align with a putative allosteric pocket with low sequence conservation among human caspases. Virtual screening of 57,700 compounds against the putative Caspase-6 allosteric pocket, followed by in vitro testing of the best virtual hits in recombinant human Caspase-6 activity assays identified novel allosteric Caspase-6 inhibitors with IC 50 and K i values ranging from ~2 to 13 µM. This report may pave the way towards the development and optimisation of novel small molecule allosteric Caspase-6 inhibitors and illustrates that functional characterisation of rare natural variants holds promise for the identification of allosteric sites on other therapeutic targets in drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».