Heart Transplantation With Donation After Circulatory Death
Notice bibliographique
Résumé
Heart transplantation remains the preferred option for improving quality of life and survival for patients suffering from end-stage heart failure. Unfortunately, insufficient supply of cardiac grafts has become an obstacle. Increasing organ availability with donation after circulatory death (DCD) may be a promising option to overcome the organ shortage. Unlike conventional donation after brain death, DCD organs undergo a period of warm, global ischemia between circulatory arrest and graft procurement, which raises concerns for graft quality. Nonetheless, the potential of DCD heart transplantation is being reconsidered, after reports of more than 70 cases in Australia and the United Kingdom over the past 3 years. Ensuring optimal patient outcomes and generalized adoption of DCD in heart transplantation, however, requires further development of clinical protocols, which in turn require a better understanding of cardiac ischemia-reperfusion injury and the various possibilities to limit its adverse effects. Thus, we aim to provide an overview of the knowledge obtained with preclinical studies in animal models of DCD heart transplantation, to facilitate and promote the most effective and efficient advancement in preclinical research. A literature search of the PubMed database was performed to identify all relevant preclinical studies in DCD heart transplantation. Specific aspects relevant for DCD heart transplantation were analyzed, including animal models, graft procurement and storage conditions, cardioprotective approaches, and graft evaluation strategies. Several potential therapeutic strategies for optimizing graft quality are identified, and recommendations for further preclinical research are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».