Notice bibliographique
Résumé
This paper explores an ongoing doctoral research project on how pedagogical assemblages can assist students, teachers and scientists to more actively collaborate in research, and the adaptation activities that would result from this collaboration. As a result, the community would be able to respond in a more engaged and relevant way to the crisis of climate change. The research will take place in an Arctic community and aims to develop a pedagogy that evolves with the changing climate and is rooted in Inuit Qaujimajatuqangit ; Inuit Societal Values, beliefs and attitudes; critical pedagogy of place; and Western science. The findings from the initial stage of research on current educational responses, research-community partnerships, and challenges will be presented. The second stage, focusing on the development of a place-based program focused on students, teachers, and scientists exchanging and increasing knowledge and skills, and engaging meaningful actions tailored to particular local needs, will be introduced. This research provides a unique contribution to the field as it will explore current educational responses, partnerships, and challenges, as well as offer a pedagogical model for more thoughtful and reflexive learning and action about climate change in particular social contexts of dramatic ecological changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».