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Enregistrement W2932666599 · doi:10.1093/rheumatology/kez060.010

183. MICROBIOME IN AORTITIS

2019· article· en· W2932666599 sur OpenAlexaff
Ted M. Getz, Gary S. Hoffman, Roshan Padmanabhan, Alexandra Villa‐Forte, Eric E. Roselli, Eugene H. Blackstone, Douglas R. Johnston, Gösta Pettersson, Edward G. Soltesz, Lars G. Svensson, Leonard H. Calabrese, Alison Clifford, Charis Eng

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Aortic and Vascular Conditions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAortitisMedicineMicrobiomeInternal medicineBioinformaticsAortaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Most non-infectious forms of aortitis are presumed to be autoimmune, resulting from primary systemic large vessel vasculitis (LVV), such as giant cell arteritis (GCA) or Takayasu’s arteritis (TAK) or other rheumatic diseases. Aortitis may also present as “clinically isolated aortitis” (CIA), a non- infectious vasculitis restricted to the aorta.1,2 It is not clear whether common conditions exist within CIA and GCA that contribute to inflammatory aneurysms; or how aortitis specimens compare to those from non-inflammatory thoracic aortic aneurysms. We have utilized sequencing of bacterial-specific 16S ribosomal RNA genes, a sensitive and culture-independent method for both pathogen and commensal detection, to characterize microbiomes of aortas affected by GCA and CIA and compared them to non-inflammatory aorta aneurysm controls. We also compared microbiomes of temporal arteries (TA) from a parallel study to those from aortic aneurysms. Methods: From 220 prospectively enrolled patients undergoing thoracic aorta aneurysm surgery, 49 were selected based on ability to match for age, gender and race (12 CIA, 14 GCA, and 23 non-inflammatory aneurysm controls). Biopsies were collected under surgically aseptic conditions, snap-frozen (-80oC), deidentified and processed at one time in blinded fashion. Taxonomic classification of bacterial sequences was performed to the genus level and relative abundances were calculated. Microbiome differential abundances were analyzed by principal coordinate analysis (PCoA/DESeq2) and predicted functional profiling was performed with PICRUSt. Results: Microbial beta (p = 0.024) and alpha diversity (p = 0.018) differed between aortitis cases and controls. There were no significant differences between microbial communities in CIA and GCA (p > 0.7). The largest differential abundances between aortitis and non-inflammatory control samples included Actinobacteria (P), Actinomycetales (o), Klebsiella (g), Staphylococcus (g), and Propionbacterium (g) [2logfold>2]. Microbiomes of aortas differed significantly from those of TAs, in both the control and GCA groups (p = 0.0002). Conclusion: Thoracic aortic aneurysms are not sterile. GCA and CIA aneurysms share similar microbial communities, but differ from those found in TAs and non-inflammatory aortic aneurysms. Whether these distinctions play a role in the pathogenesis of aortitis or non-inflammatory aneurysms or reflect secondary alterations in tissue substrate is unknown. Disclosures: This work was supported, in part, by the Fasenmyer Clinical Immunology Center (to GSH, LC and CE), and the National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS) of the NIH (UL1TR000439 to GSH).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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