Canadian Pharmaceutical Industry in Global Value Chains: Influence of Dominant Trading Partner
Notice bibliographique
Résumé
Participation of a country in global value chains is highly dependent on types of interaction with its major trading partners. The purpose of current research is to uncover the US influence on the Canadian pharmaceutical industry insertion into global value chains. The first part of the analysis is devoted to key trends of the US and Canadian pharmaceutical industries development under the expansion of global value chains. As a result, the following hypotheses are investigated: (1) Canada’s participation in pharmaceutical value chains is mostly regional other than global; (2) Canada’s regional value added is primarily generated through cooperation with the US pharmaceutical sector; (3) dominant positions of the US corporations on the world as well as Canadian pharmaceutical markets stifle Canada’s integration into global value chains. The second part of the research describes the quantitative approach to the hypotheses testing. For instance, data from the World Input-Output Database is used to calculate the origin of value added based on the geography and product type (national and foreign value added in the exports of final and intermediate goods). The final part of the paper deals with the data interpretation and contains conclusions. Namely, it was found that pharmaceutical GVCs in North America are in fact regional for most countries and Canada is not the exception (first hypothesis proved). Further, foreign value added content of Canadian pharmaceutical exports is primarily generated in the US (second hypothesis proved). At the same time, the last hypothesis has not gained support in current research. The share of foreign value added growth during the period of 2002–2014. Thus, it can be stated that Canada has a positive experience of integration into GVCs under dominant trading partner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».