Calibration of the zooplankton community size spectrum as an indicator of change in Canadian Shield lakes
Notice bibliographique
Résumé
Developing the crustacean zooplankton community size spectrum into an indicator of change in lakes requires quantification of the natural variability in the size spectrum related to broad-scale seasonal, annual, and spatial factors. Characterizing seasonal patterns of variation in the size spectrum is necessary so that monitoring programs can be designed to minimize the masking effects that seasonal processes can have on detecting longer-term temporal change. We used a random effects model to measure monthly, annual, and interlake variability in the slope (i.e., relative abundance of small and large organisms) and centered height (i.e., total abundance) of the crustacean zooplankton normalized abundance size spectrum from 1981 to 2011 among eight Canadian Shield lakes. Consistent with theoretical predictions, the slope was a relatively stable characteristic of the zooplankton community compared with the height, which varied significantly among lakes. We identified a seasonal signal in height and slope and used a mixed effects model to characterize the linear rate of change from May to October; there was an overall decline in height and an overall increase in slope. Seasonal variance was greater than annual variance for both the height and the slope, suggesting that long-term monitoring of lakes and interlake comparisons using zooplankton size spectra should be based on temporally standardized sampling protocols that minimize the effects of seasonal processes. We recommend sampling the zooplankton community in midsummer because this results in size spectrum estimates close to seasonal mean values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».