Participation of a Student with Significant Disabilities in an Inclusive Classroom
Notice bibliographique
Résumé
In British Columbia, students with significant disabilities are often included in general education classes with their peers. Being fully included means students participate in the social and academic life of the classroom (Katz, 2012), but many students with significant disabilities are not fully participating at school (Kurth, Morningstar, & Kozleski, 2014; Sokal & Katz, 2015). The present study used a qualitative case study design to explore how a student with significant disabilities participates in an inclusive classroom. Using the Canadian Model of Occupational Performance and Engagement (CMOP-E) as a theoretical framework, interactions between factors of the person, environment, and the activity were explored (Polatajko, Townsend, & Craik, 2007). Results of this study suggest key factors that influence participation include: (a) student’s ability to communicate; (b) classroom culture that respects diversity, fosters a sense of belonging and safety, and values personal and social responsibility; (c) access to adapted materials and Assistive Technology; (d) elements of Universal Design for Learning; (e) interactive learning; (f) weaving individualized learning outcomes into classroom activities and routines. Additional findings suggest that interactions of personal factors of all the members of the class influence participation, indicating the social environment must also be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».