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Enregistrement W2932781581

Teaching Science in Cultural Diversity-rich Classrooms: Teachers’ Encountering Religious Oppositions

2018· article· en· W2932781581 sur OpenAlexaffabout
Latika Raisinghani

Notice bibliographique

Revue2019 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcknowledgementPedagogyDiversity (politics)SociologyMulticulturalismCultural diversityMulticultural educationScience educationTeaching methodTransformational leadershipTeacher educationMathematics educationPsychologySocial psychologyAnthropology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports K-12 teachers’ perspectives about their experiences of facing religious resistance while teaching science teaching in their elementary and secondary classrooms in a large urban city in Western Canada. The study stems from a larger doctoral research which drew upon the principles of a qualitative case study approach and employed phenomenographic methods to investigate teachers’ perspectives. Data corpus was analyzed and interpreted by using a comprehensive (trans-multi)culturally responsive education framework which amalgamates transformational and critical multicultural education perspectives and notions of culturally responsive teaching. Key findings include: 1) Teachers’ experiences of encountering religious restrictions in their science classrooms 2) Teachers’ acknowledgement of teaching science as an uncontroversial knowledge. These findings illustrate the complexities involved in teaching science to culturally diverse students and highlight the need for promoting (trans-multi)culturally responsive understandings among teachers and creating spaces for increased teacher-parental collaboration to facilitate learning of science in diversity-rich classrooms of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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