Traffic exposures, air pollution and outcomes in pulmonary arterial hypertension: a UK cohort study analysis
Notice bibliographique
Résumé
While traffic and air pollution exposure is associated with increased mortality in numerous diseases, its association with disease severity and outcomes in pulmonary arterial hypertension (PAH) remains unknown. Exposure to particulate matter with a 50% cut-off aerodynamic diameter ≤2.5 μm (PM 2.5 ), nitrogen dioxide (NO 2 ) and indirect measures of traffic-related air pollution (distance to main road and length of roads within buffer zones surrounding residential addresses) were estimated for 301 patients with idiopathic/heritable PAH recruited in the UK National Cohort Study of Idiopathic and Heritable PAH. Associations with transplant-free survival and pulmonary haemodynamic severity at baseline were assessed, adjusting for confounding variables defined a priori . Higher estimated exposure to PM 2.5 was associated with higher risk of death or lung transplant (unadjusted hazard ratio (HR) 2.68 (95% CI 1.11–6.47) per 3 μg·m −3 ; p=0.028). This association remained similar when adjusted for potential confounding variables (HR 4.38 (95% CI 1.44–13.36) per 3 μg·m −3 ; p=0.009). No associations were found between NO 2 exposure or other traffic pollution indicators and transplant-free survival. Conversely, indirect measures of exposure to traffic-related air pollution within the 500–1000 m buffer zones correlated with the European Society of Cardiology/European Respiratory Society risk categories as well as pulmonary haemodynamics at baseline. This association was strongest for pulmonary vascular resistance. In idiopathic/heritable PAH, indirect measures of exposure to traffic-related air pollution were associated with disease severity at baseline, whereas higher PM 2.5 exposure may independently predict shorter transplant-free survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».