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Enregistrement W2932785723 · doi:10.1177/0075424219831353

A Closer Look at the Short Front Vowel Shift in Canada

2019· article· en· W2932785723 sur OpenAlexafffundabout
Charles Boberg

Notice bibliographique

RevueJournal of English Linguistics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésVowelLinguisticsAmerican EnglishVariation (astronomy)Front (military)Identity (music)PsychologyHistoryGeographyAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines several aspects of the “Short Front Vowel Shift” (SFVS) in Canadian English, known in most previous research as the “Canadian Vowel Shift.” It is based on acoustic analysis of a list of one hundred words produced by sixty-one Canadian and thirty-one American university students. The analysis focuses on three questions: (1) the relations among the vowels involved in the shift, including relations with vowels not traditionally considered part of the shift; (2) the behavior of individual words in each vowel category, which displays allophonic variation; and (3) the role of regional and national identity (western versus eastern Canadian, and Canadian versus American) and speaker sex in predicting the degree of participation in the shift, which is measured with a unitary quantitative index of the shift that is proposed here for the first time. The analysis finds that the short front vowels (kit, dress, and trap) lower and retract as a set, but that shifts of several back vowels (particularly foot, goat, and strut) are also correlated but not necessarily structurally connected with these; that following voiceless fricatives favor the SFVS while preceding velars disfavor it; that women are more advanced in the shift than men; that there is no regional difference within Canada in the progress of the shift; and, most surprisingly, that, once the American comparison group is restricted to those with a low-back merger, Americans are more shifted than their Canadian peers, calling into question the association of the shift with Canada in most previous research on Canadian English.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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