Facebook and WhatsApp as Elements in Transnational Care Chains for the Trinidadian Diaspora
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite being separated by great geographical distances, the Trinidadian Diaspora community has managed to stay in regular communication with those back “home” using the latest available technologies. Trinidadian migrants living abroad have established multi-directional care chains with family, kin, and friends that have endured for decades. This social connection has evolved from letter writing, telegrams, telephones, emails, and most recently, internet-based social media which includes: Facebook, WhatsApp, Skype, Facetime, Snapchat, Twitter, and Google Hangout. This paper examines how social media, focusing on Facebook and WhatsApp, are tools being used by the Trinidadian Diaspora to provide transnational care-giving to family and friends kin left behind in the “home” country and beyond. The analysis is based on the results of two online Qualtrics surveys, one implemented in 2012 (n = 150) and another in 2015 (n = 100) of Trinidadian Diaspora participants and in-depth interviews with (n = 10) Canadian-Trinidadians. This paper explores how social media have become a virtual transnational bridge that connects the Trinidadian Diaspora across long distances and provides family members with a feeling of psychological well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle