Dissociative Experiences In Iranian Depressed Patients
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, 229 major depressive disorder (MDD) patients (57.6% female; 42.4% male) were selected by convenience sampling and examined for rate of dissociative experiences. Research tools were Dissociative Experiences Scale (DES) and demographic questionnaire. Group difference examinations were performed for gender, settlement region (place of residence), and chief complaints using standard t-test, analysis of variance, and Chi-square tests as appropriate. Ordinal regression was implemented for model building. The average age of the sample was 36.78 ± 10.73. Of which, 150 (65.5%) lived in the urban and 79 (34.5%) in the rural areas. The chief complaint of the 146 patients (63.8%) was psychiatric symptoms specific to MDD, and the remaining 83 patients (36.2%) had physical symptoms. The average DES score was 10.59 ± 13.59; and a significant mean DES score differences (P < 0.01) between patients’ referred to physician for physical versus psychological complaints (physical: 23.61 ± 14.39; psychological: 3.19 ± 4.5) and geographic settlements (rural: 19.58 ± 15.13; urban: 5.86 ± 9.86) were observed. This study highlights the presence of subtype within MDD patients with significant dissociative tendencies. Given the relationship between trauma history and dissociation, this subgroup could be considered as probable cases with childhood history of abuse, lending to use dissociation as a defense mechanism. Given the evidence for promising results of trauma-focused psychotherapy in treating such patients, paying proper attention to childhood history of depression especially with somatization may minimize pain and suffering of these individuals overtime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».