Examined and positive lymph nodes counts and lymph nodes ratio are associated with survival in major salivary gland cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to investigate the prognostic role of examined (dissected) lymph nodes (ELNs), negative LNs (NLNs), and positive (metastatic) LNs (PLNs) counts and LN ratio (LNR = PLNs/ELNs×100) in patients with major salivary gland cancer (SGC). METHODS: Data were retrieved for major SGC patients diagnosed between 1988 and 2011 from Surveillance, Epidemiology, and End Results program. RESULTS: We have included 5446 patients with major SGC. Most patients had parotid gland cancer (84.61%). Patients having >18 ELNs, >4 PLNs, and >33.33% LNR were associated with a worse survival. Moreover, older age, male patients, grade IV, distant stage, unmarried patients, submandibular gland cancer, and received chemotherapy but not received surgery were significantly associated with a worse survival. CONCLUSIONS: We demonstrated that patients with >18 ELNs and >4 PLNs counts, and >33.33% LNR were high-risk group patients. We strongly suggest adding the ELNs and PLNs counts and/or LNR into the current staging system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».