A randomized clinical prospective trial comparing split-dose picosulfate/ magnesium citrate and polyethylene glycol for colonoscopy preparation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colonoscopy remains the gold standard for the investigation of abnormalities within the colon. However, its success is highly dependent on the quality of bowel preparation. The objective of this study was to compare the bowel preparation efficacy of picosulfate/magnesium citrate (PMC) vs polyethylene glycol (PEG) in a one-day vs two-day split dose regimen. METHODS: A prospective, randomized, controlled trial was conducted at the Forzani & MacPhail Colon Cancer Screening Centre in Calgary, Canada. 171 colonoscopy outpatients were randomized to split-dose PMC or PEG lavage as well as into one-day split or two-day split regimens in blocks of eight. Bowel preparation quality was recorded in a blinded manner by the endoscopist using the Ottawa Bowel Preparation Scale (OBPS) prior to washing or suctioning. The scale results were analyzed using a two-factor analysis of variance. RESULTS: 141 patients received complete colonoscopies (PMC-71; PEG-70). PEG was found to be superior to PMC (mean OBPS: 4.14 ± 2.64 vs 5.11 ± 3.44, p = 0.019), when adjusted for administration regimen, leading to significantly more adequate bowel preparations (79.7% vs 59.7%, p = 0.007). A two-day split dose was superior to a one-day split dose regimen (mean OBPS: 3.68± 2.82 vs 5.69 ± 3.06, p<0.001). Two-day split dosing also resulted in a better right colon cleanliness score (right bowel OBPS 1.27±0.11 vs 2.10±0.12 for one-day split, P<0.001). CONCLUSIONS: Optimal bowel preparation was achieved with the use of PEG lavage when administered in a two-day split dose regimen. This trial is registered with ClinicalTrials.gov under identifier NCT01415687.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».