Stigmatisation, Exaggeration, and Contradiction: An Analysis of Scientific and Clinical Content in Canadian Print Media Discourse About Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD), a complex diagnosis that includes a wide range of neurodevelopmental disabilities, results from exposure to alcohol in the womb. FASD remains poorly understood by Canadians, which could contribute to reported stigma faced by both people with FASD and women who drink alcohol while pregnant. Methods: To better understand how information about FASD is presented in the public sphere, we conducted content analysis of 286 articles from ten major English-language Canadian newspapers (2002-2015). We used inductive coding to derive a coding guide from the data, and then iteratively applied identified codes back onto the sample, checking inter-coder reliability. Results: We identified six major themes related to clinical and scientific media content: 1) prevalence of FASD and of women’s alcohol consumption; 2) research related to FASD; 3) diagnosis of FASD; 4) treatment of FASD and maternal substance abuse; 5) primary disabilities associated with FASD; and 6) effects of alcohol exposure during pregnancy. Discussion: Across these six themes, we discuss three instances of ethically consequential exaggeration and misrepresentation: 1) exaggeration about FASD rates in Indigenous communities; 2) contradiction between articles about the effects of prenatal alcohol exposure; and 3) scientifically accurate information that neglects the social context of alcohol use and abuse by women. Respectively, these representations could lead to harmful stereotyped beliefs about Indigenous peoples, might generate confusion about healthy choices during pregnancy, and may unhelpfully inflame debates about sensitive issues surrounding women’s choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,025 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».