Audiovisual multisensory integration in young adults with and without attention-deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
The present research quantified multisensory integration (MSI) in young adults with and without attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). MSI is a form of sensory processing where the nervous system integrates stimuli occurring together in time and/or space (Paraskevopoulos & Herholz, 2013). Multiple brain regions involved in MSI have also been reported to be altered in individuals with ADHD (Proal et al., 2011), which poses the question whether those with ADHD experience altered MSI. Participants completed a two-alternative forced-choice discrimination task while whole-head 64-electrode electroencephalography (EEG) was recorded (10 ADHD; 12 Neurotypicals). Stimulus presentation conditions were auditory-alone (~300 ms duration; verbalization adjusted to comfortable volume per participant), visual-alone (250 ms duration; red, blue, or green-filled circle on black background), or a semantically congruent audiovisual. stimulus. The Principle of Superposition of Electrical Fields was used to assess MSI via EEG (Brandwein et al., 2011). The ADHD group demonstrated significantly shorter response times to each stimulus type (P = 0.048) and both groups responded most accurately to the auditory-alone stimulus compared to the visual-alone stimulus (P < 0.001). EEG analysis showed MSI occurring in both groups (P = 0.046) from 110-130 ms post stimulus over parietal occipital brain regions. However, the ADHD group showed greater MSI at this latency and brain region (P = 0.033). This is the first work to suggest that young adults with ADHD process audiovisual multisensory information differently during a complex RT task than neurotypical controls, and this may be related to the various altered neurological structures shown in previous research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».