Protocol for the development of versions of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for people with hearing or vision impairment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hearing and vision impairments are highly prevalent among older adults and impact commonly used cognitive assessment tools for the identification of dementia. Adaptations of such tests for people with hearing or vision impairment have not been adequately validated among populations with such sensory impairment. METHODS AND ANALYSIS: We will develop two versions of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for people with acquired hearing impairment (MoCA-H) or vision impairment (MoCA-V). The MoCA-H and MoCA-V will exclude the existing MoCA items that are presented in spoken or visual format, respectively, and include new suitably adapted items. Participants (n=792) with combinations of hearing, vision and cognitive impairment will complete standard or adapted versions of the MoCA across three language sites (English, French and Greek). Development of the MoCA-H and the MoCA-V will be based on analysis of adapted and standard MoCA items following model-based development to select the combination of items for the MoCA-H and MoCA-V that provide optimal sensitivity and specificity for detection of dementia. ETHICS AND DISSEMINATION: The study has received ethical approval from respective centres in the UK, France, Greece and Cyprus. The results of the study will be disseminated through peer-reviewed publication, conference presentations, the study website (https://www.sense-cog.eu/), the SENSE-Cog Twitter account (@sense_cog) and the MoCA test website (https://www.mocatest.org/). The main outputs of the study will be versions of the MoCA that are appropriate for use with adults with acquired hearing or vision impairment and will contribute significantly to the clinical care of older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».