Notice bibliographique
Résumé
In sport, deliberate practice theory has significantly impacted research on expertise and what has been known as talent/skill development. A wealth of data shows how practice volume distinguishes across groups that vary in their level of skill attained. This theory has led to models of skill development which vary in their emphasis on early or late engagement in deliberate practice and early engagement in play and diversified sport involvement as compared to practice. Deliberate practice theory has been widely studied in dynamic team sports, such as soccer. Here we review research from work we have conducted over the past six years, based on comparisons of highly elite male and female soccer players. We have evaluated prospectively and cross-sectionally, the developmental activities most related to successful transitions and adult success at the highest level of sport, as well as relations between these activities and technical and tactical skills development and indices of motivation. Our data show that successful, adult elite athletes, in the UK and Canada, are defined by what is termed the early engagement pathway. This is characterized by majority engagement in the chosen sport since early childhood, although not exclusive engagement, and engagement in relatively high volumes of self-directed play, in addition to high volumes of more formal, structured practice. We discuss issues with some of this research, including those related to measurement, and present ideas for future research based against the backdrop of the deliberate practice framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».