Real-world health care utilization in treatment of HCV: Results from the Canadian SIMPLE observational trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: As hepatitis C virus (HCV) treatment continues to evolve, there is an ongoing need to understand and optimize real-world disease management. The primary objective of the SIMPLE study was to describe the real-life management of genotype 1 (G1) HCV in Canada treated with boceprevir + pegylated interferon and ribavirin therapy. Methods: This was an observational, prospective cohort, multicentre, non-interventional study of patients with G1 HCV. A single cohort of adult patients were to be managed as per standard of care (SoC) and treated with 4 weeks of PegRBV dual therapy, followed by boceprevir + PegRBV for 24-44 weeks, with 24-weeks follow-up. Treatment compliance, health care resource utilization (HCRU), HCV viral load, and hematological adverse event (AE) data were collected. Results: This study enrolled 159 patients. All investigators were well educated on the Canadian consensus guidelines for HCV management but only a minority of patients were treated according to treatment guidelines. Viral response was achieved by >50% of patients by week 8 of therapy and in 50%-60% of tested patients during follow-up. An average of 17.9 HCRU visits were reported during the study period. The most commonly used resources were nursing visits for routine follow-up. Conclusions: Results from this real-world study suggest that most patients were not treated according to the product monograph. Further studies are required to determine how oral treatments fit into this paradigm and how these findings extrapolate to the current treatment model. This study can serve as a benchmark for future real-world treatment including heath care utilization analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».