Impact of Spinal Manipulation on Lower Extremity Motor Control in Lumbar Spinal Stenosis Patients: A Small-Scale Assessor-Blind Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to quantify the impact of a single lumbar spinal manipulation (SM) intervention on the leg movement performance of degenerative lumbar spinal stenosis (LSS) patients in a small-scale registered randomized clinical trial. METHODS: Participants with LSS (n = 14) were tested at baseline for pain, lumbar range of motion, and behavioral or kinematic motor performance (using an established Fitts' Law foot-pointing task), then underwent covariate adaptive randomization to receive SM or no intervention. Postintervention all dependent measures were repeated. Experimenters were blinded to patient group allocation. University ethics board approval was attained. RESULTS: For the primary outcome movement time, there was no significant difference between groups. As predicted by Fitts' Law, all participants had longer movement times as task difficulty increased. Secondary kinematic outcomes yielded no significant between-group differences. Consistent with Fitts' Law, kinematic measures changed significantly with task difficulty. Pairwise comparisons revealed the kinematic variables were more adversely affected by greater movement amplitudes than target size changes. No exploratory differences in pain or lumbar range of motion were observed. CONCLUSION: Changes in motor performance were not observed in this chronic pain population after a single SM intervention compared with a control group. Given the sample size, the study may have been underpowered to detect meaningful differences. Fitts' Law was observed for the lower extremity-pointing task for an LSS population and may provide an objective measure of motor performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».