The dark side of facilitation: native shrubs facilitate exotic annuals more strongly than native annuals
Notice bibliographique
Résumé
Positive interactions enhance biodiversity and ecosystem function, but can also exacerbate biological invasions. Facilitation of exotic invaders by exotic foundation species (invasional meltdown) has been studied extensively, but facilitation of exotic invaders by native foundation species has attracted less attention. Specifically, very few studies have examined the extent that native foundation species facilitate native and exotic competitors. Understanding the processes that mediate interactions between native and exotic species can help explain, predict, and improve management of biological invasions. Here, we examined the effects of native foundation shrubs on the relative abundance of the annual plant community – including native and exotic taxa – from 2015–2018 in a desert ecosystem at Carrizo Plain National Monument, California, USA (elevation: 723 m). Shrub effects varied by year and by the identity of annual species, but shrubs consistently enhanced the abundance of the annual plant community and facilitated both native (n=17 species) and exotic (n=4 species) taxa. However, at the provenance level, exotic annuals were facilitated 2.75 times stronger in abundance than native annuals, and exotic annuals were always more abundant than natives both near and away from shrubs. Our study reaffirms facilitation as an important process in the organisation of plant communities and confirms that both native and exotic species can form positive associations with native foundation species. However, facilitation by native foundation species can exacerbate biological invasions by increasing the local abundance of exotic invaders. Thus, the force of facilitation can have a dark side relevant to ecosystem function and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».