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Enregistrement W2933232912 · doi:10.2118/193873-ms

Multiscale Computations of Hydraulic Fracture Propagation in Low-Permeability Heterogeneous Rocks

2019· article· en· W2933232912 sur OpenAlexafffund
Richard Wan, Mahdad Eghbalian, Mehdi Pouragha, Larry S. Fung

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Simulation Conference · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaudi Aramco
Mots-clésPoromechanicsHydraulic fracturingBrittlenessPermeability (electromagnetism)Finite element methodMultiscale modelingMechanicsGeotechnical engineeringComputationFracture mechanicsGeologyFracture (geology)Materials sciencePorous mediumPorosityStructural engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A multiscale fracture model for low-permeability brittle rocks which accounts for their microstructure is presented. The work hinges on a microcrack-damage model within a poroelasticity and multiscale framework. A set of damage tensors describes the effect of dual-scale porosities (nanopores and microcracks) on both the hydraulic and poroelasticrock properties. Failure is formulated as a material degradation phenomenon driven by microcrack growth which impacts on hydro-mechanical properties. Essentially, the multiscale model reconstructs the coupling effect of hydro-mechanical forces at the continuum level from the ground up through the upscaling of the phase interactions at the fundamental scales of the material, which is novel in rock mechanics applied to hydraulic fracturing. As an illustration of the enhanced capabilities of the developed model, numerical simulations based on the extended finite element method are presented consideringbench mark problems and lab experimental results of hydraulic fracturing in heterogeneous brittle rocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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