Parafoveal vessel loss and correlation between peripapillary vessel density and cognitive performance in amnestic mild cognitive impairment and early Alzheimer’s Disease on optical coherence tomography angiography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients with Alzheimer's Disease (AD) exhibit decreased retinal blood flow and vessel density (VD). However, it is not known whether these changes are also present in individuals with early AD (eAD) or amnestic type mild cognitive impairment (aMCI), an enriched pre-AD population with a higher risk for progressing to dementia. We performed a prospective case-control clinical study to investigate whether optical coherence tomography angiography (OCTA) parameters in the macula and disc are altered in those with aMCI and eAD. METHODS: This is a single center study of 32 participants. Individuals with aMCI/eAD (n = 16) were 1:1 matched to cognitively normal controls (n = 16). We evaluated OCTA images of the parafoveal superficial capillary plexus (SCP) and two vascular layers in the peripapillary region, the radial peripapillary capillary (RPC) and superficial vascular complex (SVC). Outcome vascular and structural parameters included VD, vessel length density (VLD), adjusted flow index (AFI) and structural retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness. We compared these parameters between the two groups and examined the correlation between OCTA parameters and cognitive performance on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: Cognitively impaired participants demonstrated statistically significant decrease in parafoveal SCP VD and AFI as compared to controls, but no statistically significant difference in peripapillary parameters. Furthermore, we found a significant positive correlation between MoCA scores for the entire study cohort and both the parafoveal SCP VD and peripapillary RPC VLD. CONCLUSION: OCTA shows significant decline in parafoveal flow and VD in individuals with early cognitive impairment related to AD, suggesting that these parameters could have potential utility as early disease biomarkers. In contrast, the presence of larger vascular channels in the peripapillary region may have obscured subtle capillary changes in that region. Overall, the correlation between vascular OCTA parameters and cognitive performance supports further OCTA studies in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».