Fascia Is Able to Actively Contract and May Thereby Influence Musculoskeletal Dynamics: A Histochemical and Mechanographic Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Fascial tissues form a ubiquitous network throughout the whole body, which is usually regarded as a passive contributor to biomechanical behavior. We aimed to answer the question, whether fascia may possess the capacity for cellular contraction which, in turn, could play an active role in musculoskeletal mechanics. Human and rat fascial specimens from different body sites were investigated for the presence of myofibroblasts using immunohistochemical staining for -smooth muscle actin (n= 31 donors, n=20 animals). In addition, mechanographic force registrations were performed on isolated rat fascial tissues (n=8 to n=18), which had been exposed to pharmacological stimulants. The density of myofibroblasts was increased in the human lumbar fascia in comparison to fasciae from the two other regions examined in this study: fascia lata and plantar fascia (H(2) = 14.0, p .05). A positive correlation between myofibroblast density and contractile response was found (r=.83, p<.001). The hypothetical application of the registered forces to human lumbar tissues predicts a potential impact below the threshold for mechanical spinal stability but strong enough to possibly alter motoneuronal coordination in the lumbar region. It is concluded that tension of myofascial tissue is actively regulated by myofibroblasts with the potential to impact active musculoskeletal dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».