Minimization of empty container truck trips: insights into truck-sharing constraints
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The issue of empty truck trips is largely ignored in the current literature. In order to cover this important research gap, the purpose of this paper is to explore, describe, categorize and rank the potential truck-sharing constraints for container trucks traveling empty around the port gates. Design/methodology/approach In order to contribute empirically to the current body of knowledge and understandings of truck-sharing constraints, this paper adopts a multi-method empirical approach involving both qualitative interviews and quantitative questionnaire surveys. Findings Among many key constraints that influence the future of truck-sharing opportunities, the authors determine, for example, that a carrier’s ability to earn the trust of its competitors is one of the top most important factors of success for a fruitful truck-sharing event. The problem is, perhaps, further complicated because of the increasing competitive environment in the container transport industry, as well as the lack of effective coordination between the key parties involved. Research limitations/implications None of the earlier studies has provided a broad understanding and ranking of the truck-sharing constraints that should be considered in truck-sharing events, although the empty trips issue has been limitedly mentioned in the recent academic literature. Practical implications Empty truck trips are wasted miles. Wasted empty miles decrease transport capacity in the container distribution chain along with causing an increase in carbon emission, traffic congestion, fuel consumption and environmental pollution. The research results can be used by policy makers to underpin effective measures to prevent the low utilization of trucks. Originality/value This study addresses an important gap. To the authors’ knowledge, this is the first study in the area that ranks truck-sharing constraints to reduce empty trucks trips.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».