The Role of Ultrasound in Psoriatic Arthritis — Do We Need a Score?
Notice bibliographique
Résumé
Enthesitis is one of the hallmarks of the spondyloarthritis (SpA) group, including psoriatic arthritis (PsA)1,2. Enthesitis is usually defined as inflammation at the site of attachment of a tendon, ligament, and capsule onto bone, which can cause significant pain and disability for patients2. In recent years, the interest in this domain of disease has grown with increasing evidence of its prevalence and potential importance in the pathogenesis of the disease3. One of the limitations in understanding the exact role of enthesitis in these diseases has been the difficulty in assessing this feature3,4. Usually enthesitis is evaluated by clinical assessment, which measured the pain provoked by physical examination of entheseal sites. However, tenderness at the entheseal site does not always denote inflammation, and its absence does not rule out enthesitis. The introduction of new drugs and the wider use of imaging, especially magnetic resonance imaging and ultrasound (US) in clinical and research practice, highlight the pivotal role of enthesitis for the diagnosis and management of both SpA (axial and peripheral) and PsA. Nevertheless, it has frequently been shown that clinical assessment of pain at tendon insertions does not always correlate with imaging assessment of inflammation5,6,7,8. The clinical examination of enthesitis may also identify pain from tendinosis, from nearby joint synovitis, or from other pain mechanisms without any true involvement of the adjacent enthesis. In addition, it has been reported that a significant proportion of patients with PsA, and indeed patients with psoriasis, have subclinical enthesitis with inflammation seen on imaging, without tenderness at the insertion9. US has been proven to be a valuable tool to assess entheseal involvement across the SpA spectrum, including PsA7,8,9 … Address correspondence to L.C. Coates, Nuffield Department of Orthopaedics, Rheumatology and Musculoskeletal Sciences, Botnar Research Centre, Windmill Road, Oxford OX3 7LD, UK. E-mail: laura.coates{at}ndorms.ox.ac.uk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».