Short‐term cost‐utility of degludec versus glargine U100 for patients with type 2 diabetes at high risk of hypoglycaemia and cardiovascular events: A Canadian setting (DEVOTE 9)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the short-term cost-effectiveness of insulin degludec (degludec) vs insulin glargine 100 units/mL (glargine U100) from a Canadian public healthcare payer perspective in patients with type 2 diabetes (T2D) who are at high risk of cardiovascular events and hypoglycaemia. MATERIALS AND METHODS: A decision analytic model was developed to estimate costs (2017 Canadian dollars [CAD]) and clinical outcomes (quality-adjusted life years [QALYs]) with degludec vs glargine U100 over a 2-year time horizon. The model captured first major adverse cardiovascular event, death, severe hypoglycaemia and insulin dosing. Clinical outcomes were informed by a post hoc subgroup analysis of the DEVOTE trial (NCT01959529), which compared the cardiovascular safety of degludec and glargine U100 in patients with T2D who are at high cardiovascular risk. High hypoglycaemia risk was defined as the top quartile of patients (n = 1887) based on an index of baseline hypoglycaemia risk factors. RESULTS: In patients at high hypoglycaemia risk, degludec was associated with mean cost savings (CAD 129 per patient) relative to glargine U100, driven by a lower incidence of non-fatal myocardial infarction, non-fatal stroke and severe hypoglycaemia, which offset the slightly higher cost of treatment with degludec. A reduced risk of cardiovascular death and severe hypoglycaemia resulted in improved effectiveness (+0.0132 QALYs) with degludec relative to glargine U100. In sensitivity analyses, changes to the vast majority of model parameters did not materially affect model outcomes. CONCLUSION: Over a 2-year period, degludec improved clinical outcomes at a lower cost as compared to glargine U100 in patients with T2D at high risk of cardiovascular events and hypoglycaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».