Changes in Relative Importance of the 5-Level Triage System, Korean Triage and Acuity Scale, for the Disposition of Emergency Patients Induced by Forced Reduction in Its Level Number: a Multi-Center Registry-based Retrospective Cohort Study
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Notice bibliographique
Résumé
The 5-level triage tool, the Korean Triage and Acuity Scale (KTAS), was developed based on the Canadian Triage and Acuity Scale and has been used for triage in all emergency medical institutions in Korea since 2016. This study evaluated the association between the decrease in level number and the change in its relative importance for disposition in the emergency department (ED). Methods: Using the registry of the National Emergency Department Information System (NEDIS) ver. 3.1, data regarding consecutive emergency patients from March 2017 to October 2017 were reviewed retrospectively. Reconfiguring KTAS levels, a total of 15 multinomial logistic regression models (KTAS_0 to KTAS_14), including the KTAS, its variants, and covariates were constructed to determine significant factors affecting ED disposition. The relative importance of each model was obtained using a dominance analysis. Results: A total of 79,771 patients were included in the analysis. In the model KTAS_0, the KTAS and 8 covariates were found to be significantly related to ED disposition. The KTAS and the decision maker of each ED visit, whether it was the physician or others, had the largest relative importance, 34.8% and 31.4%, respectively (P < 0.001). In other models of KTAS variants, including 4-level, 3-level and 2-level, the rates of the KTAS decreased to 31.8% (interquartile range [IQR], 28.9-34.2), 26.4% (IQR, 23.2-31.0), and 18.7% (IQR, 7.5-24.9), respectively (P = 0.016). On the other hand, the rates for covariates tended to be larger for smaller triage levels and so there was a significant interaction effect between the KTAS and the covariates according to the triage level (P < 0.001).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle