Mental Health Stigma and Veterinary Medical Students’ Attitudes Toward Seeking Professional Psychological Help
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary medical students may be at increased risk for a variety of mental health problems. However, research with student samples suggests that students in distress may not seek professional help, even when mental health services are available. The purpose of this study was to explore veterinary students' willingness to seek mental health services for several common presenting concerns, as well as their perceptions of their peers' willingness to seek help for the same concerns. We also sought to explore the roles of public stigma, self-stigma, and attitudes toward seeking professional psychological help in explaining students' willingness to seek services using a serial mediation analysis. Study participants were 573 veterinary medical students currently enrolled in accredited programs in the United States. Participants reported being most willing to seek mental health services for issues regarding substance abuse, traumatic experiences, and anxiety. They also tended to perceive other students were less willing to seek mental health services for most presenting issues than they actually were. As expected, self-stigma and attitudes toward seeking professional psychological help serially mediated the relationship between public stigma and willingness to seek mental health services. Public stigma was positively related to self-stigma, self-stigma was negatively related to attitudes toward seeking professional psychological help, and attitudes toward seeking help were positively related to willingness to seek mental health services. Implications for outreach, research, and education are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».