Mental Health Stigma and Veterinary Medical Students’ Attitudes Toward Seeking Professional Psychological Help
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary medical students may be at increased risk for a variety of mental health problems. However, research with student samples suggests that students in distress may not seek professional help, even when mental health services are available. The purpose of this study was to explore veterinary students' willingness to seek mental health services for several common presenting concerns, as well as their perceptions of their peers' willingness to seek help for the same concerns. We also sought to explore the roles of public stigma, self-stigma, and attitudes toward seeking professional psychological help in explaining students' willingness to seek services using a serial mediation analysis. Study participants were 573 veterinary medical students currently enrolled in accredited programs in the United States. Participants reported being most willing to seek mental health services for issues regarding substance abuse, traumatic experiences, and anxiety. They also tended to perceive other students were less willing to seek mental health services for most presenting issues than they actually were. As expected, self-stigma and attitudes toward seeking professional psychological help serially mediated the relationship between public stigma and willingness to seek mental health services. Public stigma was positively related to self-stigma, self-stigma was negatively related to attitudes toward seeking professional psychological help, and attitudes toward seeking help were positively related to willingness to seek mental health services. Implications for outreach, research, and education are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle