Management of acute musculoskeletal pain (excluding low back pain): protocol for a systematic review and network meta-analysis of randomised trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute, non-low back-related musculoskeletal pain is common and associated with significant socioeconomic costs. No review has evaluated all interventional studies for acute musculoskeletal pain, which limits attempts to make inferences regarding the relative effectiveness of treatments. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review of all randomised controlled trials evaluating therapies for acute musculoskeletal pain (excluding low back pain). We will identify eligible, English-language, trials by a systematic search of the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Embase, Medline, Physiotherapy Evidence Database (PEDro) and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) from inception to February 2018. Eligible trials will: (1) enrol patients presenting with acute, non-low back-related musculoskeletal pain (duration of pain ≤4 weeks), and (2) randomise patients to alternative interventions or an intervention and a placebo/sham arm. Fractures will be considered ineligible, unless they are non-surgical and therapy is directed at pain relief. Pairs of reviewers will, independently and in duplicate, screen titles and abstracts of identified citations, review the full texts of potentially eligible trials and extract information from eligible trials. We will use a modified Cochrane instrument to evaluate risk of bias. Disagreements will be resolved through discussion to achieve consensus. We will use the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach to evaluate the quality of evidence supporting treatment effects. When possible, we will conduct: (1) in direct comparisons, a random-effect meta-analysis to establish the effectiveness of therapeutic interventions on patient-important outcomes; and (2) multiple treatment comparison meta-analysis to assess the relative effects of treatments. We will use a priori hypotheses to explain heterogeneity between studies. We will use STATA V.14.2 for all analyses. ETHICS AND DISSEMINATION: No research ethics approval is required for this systematic review, as no confidential patient data will be used. The results of this systematic review will be disseminated through publication in a peer-reviewed journal, conference presentations and will inform a clinical practice guideline. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018094412.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,032 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».