New developmental syndromes: Understanding the family experience
Notice bibliographique
Résumé
Increased application of next generation sequencing has led to the discovery of a multitude of new neurodevelopmental syndromes, contributing to an increased diagnostic rate for exome sequencing from 25% originally to 40% currently. Owing to the recent recognition of these syndromes, as well as the types of large-scale studies (with limited phenotype information) often making these discoveries, these disorders may be poorly characterized clinically. As a result there is very limited information and disorder-specific support available to patients and families. We used a qualitative approach to explore how families experience a diagnosis of a new syndrome. We conducted semi-structured telephone interviews with parents and adult siblings of children who received a diagnosis of a new syndrome after whole exome sequencing (WES) performed through a translational research study. The interviews were recorded, transcribed verbatim, and transcripts were analyzed using grounded theory methods. Analysis of the 12 interviews revealed that a lack of information about the child's condition continues to play a large role in these families' experiences even after diagnosis. Almost all (92%) participants expressed ongoing uncertainty about their child's health and future. Most (83%) participants were interested in identifying other families with the same syndrome, which was related to both social support and seeking of information. Interestingly, 33% of participants worried about the child's risk for cancer due to their syndrome. Our results highlight some of the needs of families of children with new syndromes, and emphasize important issues care providers should address in pre- and post-test genetic counseling for WES and whole genome sequencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».