163. A RETROSPECTIVE COHORT STUDY TO INVESTIGATE SEX-SPECIFIC DIFFERENCES IN ANCA-ASSOCIATED GLOMERULONEPHRITIS OUTCOMES
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a paucity of data surrounding sex-specific differences in ANCA-associated glomerulonephritis (ANCA-GN) outcomes. A recent study demonstrated that males have a significantly higher risk of progression to end-stage renal disease (ESRD), particularly in those with crescentic Berden class. We seek to validate this in a national Irish cohort and explore if treatment variances account for this difference. Methods: Patients recruited to the Irish Rare Kidney Disease (RKD) Registry and Biobank between 2012-2018, with biopsy proven pauci-immune glomerulonephritis and positive serology for anti-MPO or –PR3 antibodies were included. The occurrence of ESRD or death was obtained from registry follow-up. ESRD-free and patient survival was stratified by a variety of variables. Results: 190 patients were included, with a median observation period of 22.73 months (IQR 70.12). 113 (59.5%) were males, with a mean age of 65.5 years (SD 14.5). 107 (56.3%) were MPO positive, with a higher proportion of MPO-positivity in females (66.2% versus 49.6%, p-value = 0.03). 31 reached ESRD, while 10 died. There was no statistically significant difference in the incidence of ESRD or death, between sexes (OR 1.29 [CI 0.58 – 2.87], OR 0.43 [0.12 – 1.59] respectively), even when stratified by histological class. Conclusion: There was no sex-specific difference in the risk of ESRD or death in our national Irish cohort of ANCA-GN. This differs from the experience of other centres, and suggests we should explore this phenomenon on a wider scale to assess the true effect. Kaplan Meier survival curve demonstrating no statistical difference in the risk of ESRD between sexes in ANCA-GN (p = 0.37) Disclosures: This work was supported by a ‘JA Brian Keogh Award’, from the Meath Foundation, Ireland. Dr. Jennifer Scott is a Wellcome-HRB Irish Clinical Academic Training (ICAT) Fellow, and this work was performed within the Irish Clinical Academic Training (ICAT) Programme, supported by the Wellcome Trust and the Health Research Board (Grant Number 203930/B/16/Z), the Health Service Executive, National Doctors Training and Planning and the Health and Social Care, Research and Development Division, Northern Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».