Calcium Channel Blocker Use and the Risk for Prostate Cancer: A Population‐Based Nested Case‐Control Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Calcium channels play a significant role in the regulation of cell proliferation and apoptosis. This study investigates associations between calcium channel blocker (CCB) use and the incidence of prostate cancer (PCa). METHODS: A nested case-control study was conducted using the Clalit Health Services database. We formed a population-based cohort of patients who were prescribed their first antihypertensive agent between 2000 and 2014. For each newly diagnosed PCa case in the cohort, 10 controls were matched by age, calendar year of cohort entry, and duration of follow-up. Multivariate conditional logistic regression analyses were used to evaluate the odds ratios (ORs) of PCa among CCB users compared with users of other antihypertensive drugs. RESULTS: We identified 4346 patients with newly diagnosed PCa during the median follow-up of 5.3 years. The exposure to CCBs was associated with a slight increase in risk for PCa (OR 1.10, 95% confidence interval [CI] 1.02-1.18) when compared with non-CCB antihypertensive drugs. In secondary analyses, evidence was found of a duration-response relationship, with the association for PCa increasing by 27% for every 10-year increment of CCB use (OR 1.27, 95% CI 1.04-1.56). CONCLUSIONS: The results of this large population-based study indicate a modest but significant increase in the risk of PCa among CCB users, and the risk increases with duration of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».