Antidepressant-Like Effects of Low- and High-Molecular Weight FGF-2 on Chronic Unpredictable Mild Stress Mice
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of depressive disorder has long been attributed to changes in monoamines, with the focus of drug treatment strategies being to change the effectiveness of monoamines. However, the success achieved by changing these processes is limited and further stimulates the exploration of alternative mechanisms and treatments. Fibroblast growth factor 2 (FGF-2), which occurs in a high-molecular weight (HMW) and low-molecular weight (LMW) form, is a potent developmental modulator and nervous system regulator that has been suggested to play an important role in various psychiatric disorders. In this study, we investigated the antidepressant effects of HMW and LMW FGF-2 on depression induced by chronic stress. Both peripheral LMW and HMW FGF-2 attenuated the depression-like behaviors in chronic unpredictable mild stress (CUMS) mice to a similar extent, as determined by the forced swimming, tail suspension, and sucrose preference tests. We then showed that CUMS-induced oxidative stresses in mice were inhibited by FGF-2 treatments both in central and peripheral. We also showed that both forms of FGF-2 increased the phosphorylation of ERK and AKT, increased Bcl-2 expression and inhibited caspase-3 activation in CUMS mice. Interestingly, HMW FGF-2 enhanced the activity of the brain-derived neurotrophic factor (BDNF) to a greater extent than did LMW FGF-2 in the hippocampus. Taken together, these results suggest that depressive symptoms can be relieved by administering different forms of FGF-2 peripherally in a CUMS-induced depression model through a similar antidepressant signaling pathway, therefore suggesting a potential clinical use for FGF-2 as a treatment for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».