Assessment of the Nutritional Status of Children Living in Orphanages in the City of Douala, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Malnutrition is characterised by metabolic disturbances identified by measurement of anthropometric and biological parameters. The purpose of this study was to determine the nutritional profile of children living in orphanages and to investigate the factors associated with malnutrition in these institutions. Methods: A cross-sectional study was conducted on subjects aged 0 to 18, living in 13 orphanages in Douala. Socio-demographic data, anthropometric and biological parameters were collected. The diagnosis of malnutrition at the clinical level was based on Z score <-2 for the different index and >2 for Weight-for-Height and Body Mass Index for Age. A blood sample permits the photometric assay of albumin, pre-albumin, and C Reactive Protein. The results were interpreted according to reference values for age. Results: Among the 176 children included, the average age was 10±4 years with a male predominance. The majority of children (51.1%) were placed in orphanages for lack of financial resources, and one or both parents orphaned were 42.1%. The wasting, underweight and stunting rates were 5.6%, 4.7%, and 18.2%, respectively. Hypo-pre-albuminemia and hypo-albuminemia were observed in 42.6% and 34.7% of children respectively. CRP was increased in 5.1% of cases. Stunting and orphanages with one caregiver for more than 5 children were predictive factors for hypo-albuminemia and Hypo-pre-albuminemia. Conclusion: Rates of wasting, stunting and underweight were high. Several children had sub-clinical malnutrition despite normal anthropometric index. These results recall the importance of biology for screening, in order to prevent the occurrence of clinical malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».