MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2933841309 · doi:10.1088/1755-1315/240/2/022051

A step forward: IEC 62097-Edition 2 - “Hydraulic Machines, Radial and Axial – Methodology for Performance Transposition from Model to Prototype”

2019· article· en· W2933841309 sur OpenAlexaff
Nadine Pajean Wassong, Jacob Iosfin, Wolfgang Artner, K Tezuka

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalabilityScalingComputer scienceTransposition (logic)Leakage (economics)Mechanical engineeringEngineeringMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in the technology of hydraulic machines for hydroelectric power plants provided the background for updating and revising the efficiency scale effect methodology of IEC 60193. The fundamental step forward in IEC 62097 is the standardization of scalable losses in specific hydraulic energy, leakage losses and disk friction losses. The transposition of the hydraulic performance is driven by the dependence of friction losses on Reynolds number Re and the effect of surface roughness Ra. Since the roughness of the actual machine components differs from part to part, the performance scale effect is evaluated for each individual part separately and then is finally summed up to obtain the overall performance transposition for a complete machine. After the release of IEC 62097 Edition 1 in 2009, comments on this standard were received and open or unclear topics identified. As a result, the new innovative concepts were introduced and developed, and editorial changes were implemented in Edition 2. This paper presents the significant improvements implemented in the release of IEC 62097 Edition 2 related to the performance transposition methodology for hydraulic machines through: a) addressing the shift in n ED and Q ED in the performance scaling from the model to prototype; b) identifying two-step efficiency transposition as the primary method for deriving prototype efficiency based on the model test results; c) specifying recommended roughness measurement techniques and minimum prototype roughness values; d) readjusting scalable losses and leakage losses for models with peak efficiency exceeding the assumed maximum hydraulic efficiency specified in the standard; e) improved structure of the IEC 62097 standard document and "Excel" workbook providing clear and user friendly guidelines for the performance transposition calculations. The release of Edition 2 is a clear step forward in advancing the performance transposition methodology for radial and axial hydraulic machines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIOP Conference Series Earth and Environmental ScienceMême sujetHydraulic and Pneumatic SystemsTravaux en français237 207