Calf aversion to hot-iron disbudding
Notice bibliographique
Résumé
Dairy calves are routinely disbudded by cauterization with a hot iron. To mitigate the intra-operative and initial post-operative pain associated with this procedure some farmers provide calves general and local anesthetics, but it is unknown if the procedure remains aversive. We used a place-conditioning paradigm to assess aversion caused by hot-iron cautery with a local anesthetic compared to a sham procedure. A test area was divided into three equally sized pens: two 'treatment' pens with distinct visual cues were connected by a central 'neutral' pen. Each calf went through the disbudding procedure and a 6-h recovery period in one treatment pen and the control procedure in the other treatment pen. In three tests (48, 72 and 96 h after the second treatment), calves could freely roam among the pens until they chose to lie down, ending the session. Calves spent less time in either of the treatment pens compared to the central pen. When only comparing the two treatment pen, calves spent less time in the disbudding pen, especially during the first test. Calves were also less likely to lie down in the pen associated with the disbudding procedure. We conclude that even with the use of a local anesthetic, hot-iron disbudding is salient and aversive for calves, indicating the need to refine or avoid the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».