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Enregistrement W2933869072 · doi:10.1193/053118eqs131m

Effects of Soil Parameter Variabilities on the Estimation of Ground‐Motion Amplification Factors

2019· article· en· W2933869072 sur OpenAlex
Bo Li, Mahesh D. Pandy, Kaoshan Dai, Yang Lu, Yu-Zhou Zhou, Yuanfeng Shi, Zhibin Ding

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBedrockGround motionStandard deviationSoil scienceSensitivity (control systems)StatisticsEnvironmental scienceMathematicsGeologyEngineeringSeismologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground‐motion amplification factors (GMAFs) are used to characterize amplification of a ground motion propagating from the bedrock to the ground surface. They are usually determined by ground response analysis, in which the soil parameter variabilities and input motion uncertainties contribute to their uncertainty. The construction of design response spectra requires mean GMAFs or GMAFs with different probability levels. Thus, it is significant to study the sensitivity of soil parameter variabilities and the number of random soil profiles for the estimation of GMAFs. This study investigates the minimum number of random soil profiles required to represent the extent of the epistemic uncertainty in the GMAFs obtained from ground response analysis. It shows that at least 20 and 60 random soil profiles are respectively required to estimate the mean and standard deviations of GMAFs with the maximum relative difference below 10%. In addition, potential reasons for a reduction in the mean GMAFs resulting from randomization of the soil column properties are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle