Full Battery Pack Modelling: An Electrical Sub-Model Using an EECM for HEV Applications
Notice bibliographique
Résumé
With a transition towards electric vehicles for the transport sector, there will be greater reliance put upon battery packs; therefore, battery pack modelling becomes crucial during the design of the vehicle. Accurate battery pack modelling allows for: the simulation of the pack and vehicle, more informed decisions made during the design process, reduced testing costs, and implementation of superior control systems. To create the battery cell model using MATLAB/Simulink, an electrical equivalent circuit model was selected due to its balance between accuracy and complexity. The model can predict the state of charge and terminal voltage from a current input. A battery string model was then developed that considered the cell-to-cell variability due to manufacturing defects. Finally, a full battery pack model was created, capable of modelling the different currents that each string experiences due to the varied internal resistance. The model was then validated with real-life data from the “Hill Route” section of the First Group Millbrook Fuel Economy Test Version 5.0 drive cycle of a mild hybrid electric bus. Results showed a strong correlation with the measured data and both the state of charge and terminal voltage simulations of the model. For the string model, results showed that there was a slight variance in the state of charge between cells in a string with varied capacities. However, terminal voltages between cells did not vary significantly with variances in internal resistance. Future work includes the creation of a thermal sub-model and an ageing sub-model, which considers whether the location of a cell within a pack has a correlation with its degradation. These sub-models will then be integrated and used as a full battery pack model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».