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Enregistrement W2934048093 · doi:10.21037/tlcr.2019.03.08

Electronic cigarettes: not evidence-based cessation

2019· editorial· en· W2934048093 sur OpenAlexaff
Alison Wallace, Robert Foronjy

Notice bibliographique

RevueTranslational Lung Cancer Research · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General Hospital
Organismes subventionnairesInternational Association for the Study of Lung Cancer
Mots-clésMedicineSurgeon generalSmokeCigarette smokeElectronic cigaretteNicotineTobacco smokeEnvironmental healthPublic healthPsychiatryWaste managementPathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite extensive efforts, smoking remains a modern-day epidemic with profound health consequences.In 1984, Dr. C. Everett Koop, the Surgeon General of the US at that time, presented an important speech on the hazards of smoking.In his speech he stated "The ultimate goal should be a smoke-free society by the year 2000."Unfortunately, we did not achieved that goal.Shortly after the target date for a smoke-free society as proposed by Dr. Koop, a new product was successfully introduced to the world, electronic cigarettes, or e-cigarettes, with the plan to provide a healthier alternative to smoking burnt tobacco.Unlike combustible cigarettes, e-cigarettes are battery-operated and use a heating element to heat an e-liquid releasing a chemical-filled aerosol.E-cigarettes also include e-pens, e-pipes, e-hookah, and e-cigars and are collectively known as electronic nicotine delivery systems (ENDS).The first patent for a smokeless tobacco cigarette was filed in 1963 by the inventor Herbert Gilbert but it was not until the early 2000s when the world learned the commercial potential of e-cigarettes.E-cigarettes were successfully invented by Hon Lik, a Chinese pharmacist whose father died of lung cancer, with the goal of delivering nicotine with a smoke-free vapour.The assumption was that by eliminating the toxic chemicals found in combustible tobacco, these products would have less impact on smokers' health and minimize the health-related consequences.After first being patented and then introduced into the Chinese market in 2003 these products appeared on the market in the US and UK 4 years later.E-cigarettes have quickly grown into a billion-dollar industry.In 2018 Americans will spend 4 billion dollars on e-cigarettes compared with 12 billion dollars in annual sales of burnt tobacco and is projected to outsell burnt tobacco products within the next

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0180,042
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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