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Enregistrement W2934096897 · doi:10.1002/hpm.2779

Repositioning traditional birth attendants to provide improved maternal healthcare services in rural Ghana

2019· article· en· W2934096897 sur OpenAlexaff
Umar Haruna, Moses Mosonsieyiri Kansanga, Daniel A. Bagah

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Health Planning and Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaternal healthHealth careHealth servicesBusinessNursingMedicineEconomic growthObstetricsEnvironmental healthPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the World Health Organization's recommendation for developing countries to discontinue the use of Traditional Birth Attendants (TBAs) in rural areas, the government of Ghana banned TBAs from offering maternal health care services. Since this ban, community-level conflicts have intensified between TBAs, (who still see themselves as legitimate culturally mandated traditional midwives) and nurses. In this articles, we propose a partnership model for a sustainable resolution of these conflicts. This article emanates from the apparent ideological discontent between people from mainstream medical practice who advocate for the complete elimination of TBAs in the maternal health service space and individuals who argue for the inclusion of TBAs in the health sector given the shortage of skilled birth attendants and continued patronage of their services by rural women even in context where nurses are available. In the context of the longstanding manpower deficit in the health sector in Ghana, improving maternal healthcare in rural communities will require harnessing all locally available human resources. This cannot be achieved by "throwing out" a critical group of actors who have been involved in health-care provision for many decades. We propose a win-win approach that involve retraining of TBAs, partnership with health practitioners, and task shifting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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