Customized Spectral Libraries for Effective Mineral Exploration: Mining National Mineral Collections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Infrared (Visible-Near Infrared-Shortwave Infrared (VNIR-SWIR)) spectroscopy is a cost-effective technique for mineral identification in the field. Modern hand-held spectrometers are equipped with on-board spectral libraries that enable rapid, qualitative analysis of most minerals and facilitate recognition of key alteration minerals for exploration. Spectral libraries can be general or customized for specific mineral deposit environments. To this end, careful collection of spectra in a controlled environment on pure specimens of key minerals was completed using the National Mineral Reference Collection (NMC) of the Geological Survey of Canada. The spectra collected from specimens in the ‘Kodama Clay Collection’ were processed using spectral plotting software and each new example was validated before being added to a group of spectra considered for incorporation into the on-board library of the handheld ASD-TerraSpec Halo near-infrared (NIR) mineral identification instrument. Spectra from an additional suite of mineral samples of the NMC containing REE , U, Th, and/or Nb are being prepared for a new, publicly available spectral library. These minerals commonly occur in carbonatite or alkali intrusive deposits, and as such will assist in the exploration for critical metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».