Customized Spectral Libraries for Effective Mineral Exploration: Mining National Mineral Collections
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Infrared (Visible-Near Infrared-Shortwave Infrared (VNIR-SWIR)) spectroscopy is a cost-effective technique for mineral identification in the field. Modern hand-held spectrometers are equipped with on-board spectral libraries that enable rapid, qualitative analysis of most minerals and facilitate recognition of key alteration minerals for exploration. Spectral libraries can be general or customized for specific mineral deposit environments. To this end, careful collection of spectra in a controlled environment on pure specimens of key minerals was completed using the National Mineral Reference Collection (NMC) of the Geological Survey of Canada. The spectra collected from specimens in the ‘Kodama Clay Collection’ were processed using spectral plotting software and each new example was validated before being added to a group of spectra considered for incorporation into the on-board library of the handheld ASD-TerraSpec Halo near-infrared (NIR) mineral identification instrument. Spectra from an additional suite of mineral samples of the NMC containing REE , U, Th, and/or Nb are being prepared for a new, publicly available spectral library. These minerals commonly occur in carbonatite or alkali intrusive deposits, and as such will assist in the exploration for critical metals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle