Existing and Emerging Therapies for Cutaneous T-Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous T-cell lymphomas (CTCL) are a heterogeneous group of non-Hodgkin lymphomas characterized by an infiltration of malignant monoclonal T lymphocytes into the skin. Mycosis fungoides (MF), the most common subtype, and the rarer Sézary syndrome (SS), are considered the classical forms of CTCL, which, because of a varying presentation and lack of genetic and immunophenotypical markers, can often have a delayed diagnosis. With skin-directed topical treatment being the mainstay of therapy in the early stages, there is an absence of long-term curative therapies for advanced disease. Recent insight into the pathogenesis of CTCL has identified new potential therapeutic targets including the monoclonal antibody therapies, brentuximab vedotin and mogamulizumab. Brentuximab vedotin, an anti-CD30 antibody-drug conjugate, received extended approval by the US FDA in 2017 to include primary cutaneous anaplastic large-cell lymphoma and CD30-expressing MF. Mogamulizumab, an anti-CCR4 antibody, received FDA approval in 2018 for relapsed or refractory MF and SS. Further targets and therapies continue to be investigated, including the monoclonal antibody therapy alemtuzumab, an anti-CD52 antibody, and the immune checkpoint blockade therapies, pembrolizumab and nivolumab. These new and emerging targets and therapies may lead to a promising broadening of CTCL treatment options in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».