Antitumor and Immunostimulatory Activity of Two Chromones and Other Constituents from <i>Cassia Petersiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Phytochemical and biological investigation of the leaves of Cassia petersiana afforded two new chromones (1, 2), in addition, to the known glyceryl-1-hexacosanoate (3) and stigmasterol-3-O-β-D-glucoside (4). The structures of the compounds were determined by comprehensive NMR studies, including DEPT, COSY, HMQC, HMBC and IR spectroscopy and MS. 1–4 were investigated against different types of cell lines, including solid tumor cells (Hep-G2, and MCF-7 cells) and leukemia (1301) cells for their cytotoxic effects. 1–3 possessed a dose-dependent cytotoxic effect against Hep-G2 cells, but in relatively high concentrations; 4 was the most cytotoxic with the lowest IC 50 value of 82.7 μM. The calculated IC 50 values against MCF-7 cells were 112.2 μM, 143.7 μM, 68.1 μM, and 114.3 μM for 1, 2, 3, and 4, respectively. The alteration in the macrophage proliferation index, using Raw 264.7 cells, was monitored. 1 and 3 were the highest stimulators of macrophage proliferation in a dose-dependent manner, whereas 2 and 4 showed a peak point of stimulation at 20 μM. The effect of these compounds on pre-induced NO was explored. 1–4 inhibited the LPS-induced NO, with inhibition percentages of 80.5%, 89.3%, 82.1%, and 92.1%, respectively, at a concentration of 20 μM. The antioxidant capacity of 1–4, using the DPPH assay was also investigated. 1–3 possessed weak scavenging activity; while 4 had an effective SC 50 value as low as 36 μM. These results indicated that 4 possessed the highest anti-tumor, immunoproliferative, macrophage proliferation, anti-inflammatory, and antioxidant activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».