Notice bibliographique
Résumé
While sexual abuse in sport has been prominent in the media, it is important to remember that emotional abuse is the most commonly experienced form of maltreatment in sport. This has been found consistently across genders, sports and countries (Alexander et al., 2011; Brackenridge, 2003; Kirby, Greaves, & Hankvisky, 2000). While the long-term effects of emotional abuse are noted in the child maltreatment literature, they have not been explored in sport specifically. Literature in general child abuse clearly shows that emotional abuse has significant deleterious effects on health and well-being (Kim & Cicchetti, 2010; Mulen et al., 1996). We speculate that emotional abuse in sport may receive less attention from researchers and practitioners because the long-term effects on athletes are less well-known. Therefore, the purpose of this study is to explore the long-term effects of emotionally abusive coaching practices on athletes. Retired Olympians from a variety of sports were interviewed using a semi-structured method. Results indicated that recalling these experiences post-retirement were distressing for the participants and that the coaching practices they perceived to be normal during their careers were appraised post-retirement as being abusive. A variety of effects were reported including both increased and decreased motivation, negative effects on one's sense of self, difficulty trusting others, disordered eating and depressive symptoms although the duration of these effects varied. Implications will be drawn for coaching strategies and athletes' long-term health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».