HIGH-SOLID ANAEROBIC CO-DIGESTION OF FOOD WASTE AND DAIRY MANURE: A PILOT SCALE STUDY AT LOW-TO-MODERATE TEMPERATURE CONDITIONS
Notice bibliographique
Résumé
Treating organic solid wastes economically is a challenge, predominantly in cold and high-altitude regions. Objective of this research was to determine the operating strategies to reduce the start-up phase of high-solid anaerobic digestion (HSAD) process and to improve the digestion of food waste (mainly fruits and vegetable wastes [FVW]) with or without animal manure in a low-cost AD system at 20-25°C. In addition, this study aimed to obtain the basic design criteria for starting up of scaled-up HSAD system using adapted liquid inoculum. Inoculum to feedstock ratio was varied from 6:1 to 3:1. The organic loading rate (OLR) expressed as volatile solids (VS) and operational cycle length was varied from 0.44 -2.1 KgVS Kginoculum-1 d-1 and 33 -14d, respectively. Obtained results show that methane (CH4) production from FVW was feasible at low-to-moderate temperature and specific methane yield of 0.4-0.6 L gVS-1 was observed even at high OLR. CH4 conversion rates and its quality were not affected, while maintaining the operational stability (e.g. no acidification or VFA accumulations). CH4 content reached over 60Ϻnd remained almost steady. Results also suggest that HSAD process at 25°C is comparatively efficient in saving heat energy and at the same time obtains the CH4 values close to mesophilic conditions. This means that the smaller size digester (in the case of HSAD) is preferred as there is no waste dilution involved and also suitable for cold countries. Using this concept, livestock producers can play a role in reducing GHG emissions while also earning C-offset credits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».