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Enregistrement W2934230578 · doi:10.3390/ijms20071684

N-Terminal Domain Mediated Regulation of RORα1 Inhibits Invasive Growth in Prostate Cancer

2019· article· en· W2934230578 sur OpenAlexfundno aff
Su Chan Park, Il-Geun Park, Hyun-Kyung Kim, Ji Min Lee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeoul National University HospitalMcGill UniversityNational Research Foundation of KoreaKangwon National UniversityNational Research FoundationSeoul National University
Mots-clésDownregulation and upregulationOrphan receptorWnt signaling pathwayRAR-related orphan receptor gammaProstate cancerRetinoic acidBiologyCancer researchEmbryonic stem cellCell biologyTranscription factorInternal medicineEndocrinologySignal transductionCancerMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four members of the retinoic acid-related orphan receptor α (RORα) family (RORα1, RORα2, RORα3 and RORα4) are transcription factors that regulate several processes including circadian rhythm, lipid metabolism, cerebellar development, immune function, and cancer. Only two isoforms, RORα1 and 4, are specifically co-expressed in the murine and human. In the present study, we identified a specific N-terminal domain (NTD) of RORα1 that potentiated the downregulation of target genes involved in tumor progression and proliferation, based on results from RORα-deficient mouse embryonic fibroblasts and prostate carcinoma tissues. The hyperactivation of proliferative target genes were observed in RORα-deficient embryonic fibroblasts, and reconstitution of RORα1 inhibited this activation by a NTD dependent manner. Downregulation of RORα1 and upregulation of Wnt/β-catenin target genes were correlated in prostate cancer patients. These findings revealed the control of invasive growth by NTD-mediated RORα1 signaling, suggesting advanced approaches for the development of therapeutic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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