The interaction between within-year and between-year effects across ages in elite table tennis in international and national contexts – A further exploration of relative age effects in sports
Notice bibliographique
Résumé
Although relative age effects in sports have been studied worldwide, the underlying mechanisms are still under debate. This study adds to the existing knowledge by providing a further exploration of the within-year and between-year effects and their possible interaction in an individual skill/technique based sport: table tennis. Data of male and female elite players across ages (U15, U18, U21, and senior) were collected from the ranking lists in international (world and Europe) and national contexts (France and the Netherlands). A multi-way frequency analysis per subsample revealed (1) no interaction effects; (2) significant within-year and between-year effects for the U15 players in the international context and male French players; (3) a significant within-year effect in the French U18 category; (4) a significant within-year effect in female European U21; and (5) no within-year effects in the senior category. Table tennis seems to be at risk for within-year and between-year effects specifically within the context of high competitive level for younger players (U15, males, and females), but not for interactions between these effects. Future research should reveal the development of the RAEs over time in a longitudinal study, evaluate influencing constraints, and innovative prevention solutions in a more comprehensive way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».